Чорнокнижжя даних: темна сторона оптимізації

Пролог для тих, хто любить, коли цифри шепочуть, а графіки загрожують

Оптимізація звучить як слово зі світлого боку техносвіту. Ніби хтось у білому халаті й з бездоганною мораллю бере хаос реальності, зводить його до змінних, а потім лагідно шепоче: “Мінімізуй втрати, максимізуй користь”. У презентаціях оптимізація завжди усміхнена: економить час, гроші, пальне, нерви та людські ресурси, ніби вони безкінечні й не мають душі. Але в підвалах алгоритмічної магії, де мокрі стіни зітхають від перегрітих серверів, оптимізація має інше обличчя. Не те щоб вона була зла — радше байдужа. Їй байдуже, що означає “добре” для людини, якщо “добре” не записане у функції мети.

І ось тут починається чорнокнижжя даних: мистецтво так формулювати метрики, так підбирати обмеження, так годувати модел ... Читати далі »